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01Jan

Python与人工智能

课程适用人群

想从事专业的人工智能方向的工程师,学习机器学习知识和深度学习知识的课程

Python程序开发基础指南

Python环境安装Linux/Windows/MacOS
如何优雅的运行python代码
Python开发工具及运行环境
可视化ipython编程及数据呈现

数据类型及数据类型操作

整形数和浮点数操作
字符串定义,应用场景及Bytes操作
元组和列表操作
字典与顺序字典、映射数据类型及转换
集合与frozenset

python代码组织与代码发布

Python经典语句及应用经典
Python 库介绍及使用
Python模块创建及应用案例
大型程序程序模块组织及包封装
熟用import语句,加速二次开发及程序整合的进程
Python代码发布及开源贡献

面向对象编程及函数设计

系统内置函数介绍、熟用系统内置函数
解决代码冗余及代码复用问题
函数定义及抽象设计
函数参数设计与参数详解
LEGB规则应用
函数闭包操作
函数高级特性及函数经典设计

面向对象编程

让思想更加抽象,逻辑与数据分离
面向对象思想
python 类别与类型区分
class定义与抽象逻辑编写
类与方法设计,分割功能与程序模块化
满足业务能力的函数变形—装饰器
经典类与新式类的区分

异常捕获

程序运行规则
异常捕获及处理方式
编写异常事件及警告

文件访问及数据处理

访问不同类型文件
创建、读取、更新和删除文件使用正则表达式
Microsoft word、Excel和CSV数据操作及数据渲染
创建、删除目录,排列及文件搜索
python与echarts实现数据美颜可视化显示,让数据更加惊艳

访问数据库

Python MySQL API操作
数据库增、删、改、查及批量操作
专注程序、抽象编写数据库驱动程序使用对象关系映射SQLAlchemy

Python操作NoSQL数据库

Python程序编程进阶

多线程编程、多进程编程与队列应用
Python网络编程
Python GUI编程思路及PyQT图形化编程
Python获取互联网数据及WEB表单自动填充
Python XML与HTML处理

Python爬虫

互联网资源获取
数据整理与清洗
表单自动化填写
Beautifulsoup实践

Python阶段实战

利用模块快速组织应用编程
Python工具编程实践

PYTHON与人工智能部分

Python机器学习的优势
NumPy与SciPy
Matplotlib可视化工具
Scikit-learn
Pandas
监督学习模型
分类学习—线性分析器
回归预测
线性回归器及支持向量机
回归树与集成模型
无监督学习、数据聚类、特征降维
模型实用技巧、模型正则化
自然语言处理包(NLTK)
TensorFlow框架介绍及部署
Tensorflow特性
Tensorflwo图计算
Tensors、变量、抓取、填充
MNIST数据集介绍
Softmax Regression的程序实现
模型训练与模型评价

在职提升

PYTHON脚本开发工程师

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PYTHON大数据分析师

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PYTHON爬虫工程师

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PYTHON自动化测试工程师

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PYTHON自动化运维开发工程师

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