说到 Python 的不足，我就想起发生在自己身上的一段小小的轶事。我多年前曾经在一篇文章里声明自己看好 Python，而不看好 Ruby。大概两年多以前，有一个网友在微博里找到我，对我大加责备，说因为当年读了我这篇文章，误听谗言，鬼迷心窍，一直专攻 Python，而始终对 Ruby 敬而远之。结果他Python 固然精通，但最近一学 Ruby，如此美好，如此甜蜜，喜不自胜，反过来愤然意识到，当年完全被我误导了，在最美的年华错过了最美的编程语言。我当时没有更多的与他争辩，也不知道他今天是否已经从Python后端、大数据分析、机器学习和 AI 工程师成功转型为Rails快速开发高手。我只是觉得，想要真正认识一件事物的价值，确实也不是一件容易的事情。

Python 就是这样一个带着各种毛病冲到第一方阵的赛车手，但即便到了几年前，也没有多少人相信它有机会摘取桂冠，很多人认为 Java 的位置不可动摇，还有人说一切程序都将用 JavaScript重写。但今天我们再看，Python 已经是数据分析和 AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，正在成为编程入门教学的第一语言，云计算系统管理第一语言。Python 也早就成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一，随着 Python 用户可以预期的增长，它还有机会在多个领域里登顶。

而且不要忘了，未来绝大多数的 Python 用户并不是专业的程序员，而是今天还在使用 Excel、PowePoint、SAS、Matlab和视频编辑器的那些人。就拿 AI 来说，我们首先要问一下，AI 的主力人群在哪里?如果我们今天静态的来谈这个话题，你可能会认为 AI 的主力是研究机构里的 AI 科学家、拥有博士学位的机器学习专家和算法专家。但上次我提到李开复的“AI红利三段论”明确告诉我们，只要稍微把眼光放长远一点，往后看三至五年，你会看到整个 AI 产业的从业人口将逐渐形成一个巨大的金字塔结构，上述的 AI 科学家仅仅是顶端的那么一点点，95% 甚至更多的 AI 技术人员，都将是AI 工程师、应用工程师和AI 工具用户。我相信这些人几乎都将被Python 一网打尽，成为 Python 阵营的庞大后备军。这些潜在的 Python 用户至今仍然在技术圈子之外，但随着 AI 应用的发展，数百万之众的教师、公司职员、工程师、翻译、编辑、医生、销售、管理者和公务员将裹挟着各自领域中的行业知识和数据资源，涌入 Python 和 AI 大潮之中，深刻的改变整个 IT，或者说 DT (数据科技)产业的整体格局和面貌。