近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。

　　这份投票结果既有预料之内，也有预料之外的部分。数据显示，Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势，R 语言的使用率第一次降到了 50% 以下。在深度学习框架上，最近呼声很高的深度学习框架 PyTorch 仅仅占据了 6.4% 的使用率，远远落后于 TensorFlow 的 29.9% 和 Keras 的 22.2%。

　　Python 继续侵蚀着 R 的用户领域，RapidMiner 热门度增加，SQL 保持稳定，TensorFlow 和 Keras 引领前进，Hadoop 衰落，数据科学平台整合等等。

　　第 19 次年度 KDnuggets 软件调查有超过 2300 人参与投票，略微少于 2017 年，可能是因为仅有一个供应商 RapidMiner 积极地参与 KDnuggests 调查的投票。平均来说，每个参与者选择 7 个使用过的不同工具，因此仅投票一个工具会带来偏差。KDnuggets 排除了大约 260 个这样的「独好」投票（主要来自 RapidMiner），因为即使他们代表了该工具的合法用户，他们的行为也是非典型的，并且会歪曲结果。

　　以下是基于 2052 个参与者的初始结果分析，其中「独好」投票者已被排除。更多详细分析和匿名数据将在大约两周内公布。