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关于pythonPython

Python在真实世界的16种应用场景(下)

作者: 更新时间::2023-04-13

9. 音频和视频应用

Python可以用于构建音频和视频应用程序,诸如Pyo,pyAudioAnalysis,Dejavu之类的库可以轻松地处理基本信号处理,生成创造性的音频,音频识别等任务。至于视频部分,Python提供了几个库,例如Scikit-video,OpenCV 和SciPy,可以帮助您处理和准备供其他应用程序使用的视频。

用Python编写的流行音频和视频应用程序包括Spotify,Netflix和YouTube等大型公司。


10. 网络爬虫

互联网拥有大量免费的信息。网络爬虫就是从不同的网站上爬取数据,然后存储在一个地方。一旦有了数据,个人和组织就可以利用这些数据解决一系列相关问题。

用于构建爬虫的著名工具包括:requests,BeautifulSoup ,MechanicalSoup ,Selenium等。

爬虫广泛用于价格跟踪器,研究和分析,社交媒体的情绪分析,机器学习项目等等。


11. 数据科学与数据可视化

数据在现代世界中起着决定性的作用。为什么?通过收集和分析人们对有关事物的看法,能够对他们的行为做出预测。数据科学涉及识别问题,数据收集,数据处理,数据探索,数据分析和数据可视化。

Python生态系统提供了几个库,可以帮助您直接解决数据科学问题,例如:

TensorFlow

PyTorch

Pandas

Scikit-Learn

Numpy

当您需要将研究结果传达用户或团队成员时,数据可视化就发挥了作用。Python生态系统用于数据可视化的库包括:

Plotly

Matplotlib

Seaborn

Ggplot

Geoplotlib

12. 科学和数字应用

还记得我们在讨论人工智能,机器学习和数据科学时谈论过一些关于Python的科学运算库吗?好吧,对于不是专门来自AI,ML和DS领域,但仍需要线性代数,高级数学等类似形式的密集计算的项目,Python也为它们配备了完善的工具。这些工具包括Pandas ,IPython ,SciPy, NumericPython,Matplotlib等等。

FreeCAD和Abaqus是使用Python构建的数字和科学应用程序的一些实际示例。


13. 软件开发

使用Python进行编程的范围不仅限于Web开发,游戏开发,科学甚至嵌入式系统。Python的各个方面使得它非常适合任何类型的软件开发。Python提供了许多功能,例如快速执行,高度兼容性,强大的社区支持以及大量的库。

使用Python构建的一些软件开发工具是Roundup,Buildbot,SCons,Mercurial,Orbiter和Allura。

最重要的是,Python能够与人工智能,机器学习和数据科学等不断发展的技术一起使用,使其成为众多开发人员的首选编程语言。除了用作项目中的主要编程语言之外,软件开发人员还使用Python作为项目管理,构建控制和测试的支持编程语言。


14. 操作系统

操作系统是计算机的大脑。Python是为基于Linux的操作系统提供支持的众多编程语言之一。

现实世界中Python应用程序的两个流行实例来自Ubuntu的Ubiquity Installer和Red Hat Enterprise的Anaconda Installer,它们都是使用Python构建的。

同样, Gentoo Linux和Google的Chrome OS的程序包管理系统Portage也是用Python构建的。众所周知的事实是,C和Python的组合在设计和开发操作系统方面具有很高的优势。


15. CAD应用

计算机辅助设计(CAD)应用主要用于汽车,航空航天,建筑等行业的产品设计,CAD应用程序使产品设计师和工程师能够设计精度高达毫米级的产品。

Python凭借其高度流行和高效的产品(例如FreeCAD,Fandango,PythonCAD,Blender和VintechRCAM)征服了CAD领域。 这些应用程序提供了行业标准的功能,例如宏录制,工作台,机器人模拟,草绘器,对多格式文件导入/导出的支持,技术绘图模块等等。


16. 嵌入式应用

到目前为止,Python最吸引人的应用场景之一是能够在嵌入式硬件上运行。嵌入式硬件是一台微型计算机,旨在执行有限的操作。嵌入式应用程序是驱动硬件(即固件)的驱动力。这些应用程序的热门示例包括MicroPython,Zerynth,PyMite和EmbeddedPython。


到今天为止,我们已经有了详尽的嵌入式设备清单,因为它们几乎无处不在。例如,数码相机,智能手机,RaspberryPi和工业机器人只是可以用Python控制的众多设备中的一部分。此外,Python也可以用作设备固件中的抽象层,而C/C ++则负责处理系统级的工作。


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