假如你是一个初学者，在网上听到了这些批评，要是你因此认为 Python 可能不是当今最好的学习语言，那你就错了，尽管有些人加入到批评 Python 某些缺点的潮流中来，以求追赶“时髦”，但这并不意味着这种非凡的编程语言的人气或性能将在未来几年内逐渐消失。

1、最适合初学者学习的编程语言

对于没有编程经验的初学者来说，Python 是一种很棒的入门编程语言。Python 简单易学。它还有助于对面向对象编程的基本概念的理解。

对于任何人来说，即使是没有编程或编码经验的人，尤其是那些打算在数据科学、人工智能、机器学习等领域进一步发展的人来说，Python 都是最佳的入门方式。

它为所有人提供了一种简单的途径来接触到这门语言。Python 的通用性极强，具有平台独立性。这意味着 Python 也可以导入在其他编程语言中构建的基本模块。

总而言之，Python 是一种很棒的入门编程语言，完全值得学习。它还可以在需要的时候帮助转换到其他语言。

2、人气和社区支持

Python 是世界上第二流行的语言，在撰写本文时，仅次于 JavaScript。这种人气似乎不会很快下降。

要深入了解 2020 年及以后 Python 和其他编程语言的流行情况，我强烈推荐阅读我之前写过的一篇文章《 2020 年及以后最流行的十种编程语言》（10 Most Popular Programming Languages For 2020 and Beyond）。

3、在人工智能 / 数据科学领域占主导地位

Python 的专长在于执行可视化任务、探索性数据分析，当然，在机器学习、深度学习、神经网络等方面的人工智能领域也是如此。

可以通过 Python 模块和库访问的各种框架，有助于解决机器学习和深度学习复杂的问题。

“Python 在人工智能和数据科学领域的能力非常出色，几乎无后来者能及”，此时此刻，如果给出这样的评价相信也无可非议。

不过，有一些新兴的编程语言正在崛起，它们也有可能会构成威胁，成为 Python 的强大竞争对手。我将在以后的文章详细讨论这三门潜在的编程语言。

迄今为止，Python 是一门很棒的编程语言，它可以帮助你开始解决复杂的机器学习和深度学习项目的数据科学之旅。

Python 仍然很重要，客观上来说，它被视为是初学者学习入门语言的不错选择。

它在人工智能领域的贡献是巨大的，在机器学习、数据可视化和深度学习方面的重要性将在未来数年中持续存在。